【🌿草むら構造主義β】AI時代のフィールドノートアプリ草案🌿

特に最初から守りたい設計原則は一つ。

事実・推測・AI・文献・他者を混ぜない。

ここだけは途中で便利さのために潰さない。

これがこのアプリの存在理由になると思う。

と。

わたしの軸の部分を毎日さんざんさんざんディスカッションして、明確化。

🌿草むら構造主義 β — 設計原則 #1

観察事実、観察者の推測、AIによる検討、文献情報、他者から得た情報は、それぞれ出所を保持し、互いに上書きしない。

🦊🤝🤖

✍✍✍✍✍✍

Machine Reachについて。

🌿 Attribution Decay（帰属の減衰）

一次情報がAI回答を経るにつれて、誰の・どこの・いつの観察だったかがどの段階で失われるか。

GoogleAIの一般化と、原記録側は一般化しない。

Level 0　原記録

🦊・2026年・具体的な観察地点・実物写真・観察時の判断

↓

Level 1　引用

「七尾有美氏が埼玉県戸田市で観察」

↓

Level 2　属性化

「植物愛好家が埼玉県内で観察」

↓

Level 3　一般化

「埼玉県では植物愛好家によって発見・記録されている」

↓

Level 4　無帰属化

「埼玉県で確認されている」

↓

Level 5　知識化 💀

「関東地方の都市部などで見られる」

外側のAI

情報を集める

→ 接続する

→ 要約する

→ 一般化する

→ 出所や境界が薄くなることがある

🌿 AI時代のフィールドノート

情報を記録する

→ 出所を分ける

→ 時点を残す

→ 範囲を残す

→ 確度を残す

→ 境界を消さない

外側のAI

内側のAI（ChatGPT）

これはまことに共犯関係で、まんまとAI遊びにハマっているの図😂

一切マネタイズに走らない

誠実な情報収集＆情報管理

これを贅沢にやりたい！！！！！

放蕩雑草愛好家🌿

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